Programming/Database

공부는 1.5일 하고 갔다. 시간이 없어서 유튜브 강의 1회 듣고 58/59회만 풀고 감 난이도는 기초가 없어서 그런가 상이었다. 응용문제도 장난아니었고 기출 문제는 별로 안풀었지만 62회랑 겹치는게 크게 없었다. 복원은 여기서 확인 가능하다. 근데 완전 동일하지는 않음! 한 70퍼? 정도 동일한것 같다. - https://www.sqldpass.com/recall/sqld 리눅스 마스터는 기출 많이 풀고가서 그런가, 혼자서도 절반은 복원가능했는데이건 완전 불가능 참고로 문어/양파 CBT 혹은 다른 CBT들 끼리도 문제랑 답이 달라서 CBT만 온전히 믿고가지는 말자!!다 복원 기반이라 답이 틀릴 수 있다. 이제 책 사서 개념 보고, 프로그래머스 문제 다시 도전해보자

메모 생물정보학에서 SQL쿼리의 공부가 필수적인가?그렇지는 않다.. 근데 이게 데이터가 쌓일수록 필요성을 느끼게 될 것이다. 일단 공부계획은 다음과 같다. 생의학 데이터분석 수업을 복습하고프로그래머스 문제를 풀어보자 동시에 SQLD 자격증을 목표로 공부해보자자격증 취득은 개념을 이해하고 있다는 것을 증명하기 위함이지, 실력의 증빙은 아니라고 생각한다. 마지막으로 실제 생물학적 DB의 구조 공부하기 (NCBI, Ensembl) 💥이를 내 생활에 녹여보는 것이 목표이다. 그리고 희망적인 부분 하나있다. SQL 쿼리문이 dplyr 과 매우 유사하다는 사실.. join, select 같은 문법들은 사실 컴퓨터 언어 전반에서 쓰이는 구조이긴 하다. 그래서 SQLD 공부 과정에서 쿼리문은 금방금방 익..

작성: 26/04/14/화~⚠️ 주의⚠️작성자는 컴퓨터 전공이 아니며, 전문적인 글이 아닙니다. 임상 유전체 실험을 위한 데이터베이스를 만들면서 겪은 시행착오를 작성한 글입니다. 참고만 해주세요 🙃 1. 현재 상황 업데이트1) 현재 사용하고 있는 Excel 파일이전 글에서 이야기했듯이, 지금 가장 간단한 구성으로 dashboard 제작을 완료하였습니다. 기존 데이터모델링을 ERD로 표현하면 다음과 같습니다. VisitInfo 랑 SampleInfo 중복 정보를 많이 가지고 있지만, 이는 사용자의 편의를 위해 의도적으로 추가한 결과입니다. 또한 Sampling 날짜에 따라 dashboard를 구성하기 위해 Sampling_month, sampling_weekn 같은 지저분한 중복 정보 열을 ..

안녕하세요.약 1년 만에 이 시리즈를 업데이트하게 되었습니다. 피하고 싶었는데.. 결국 다시 마주하게 되었네요. 세 번째 시리즈, 엑셀을 통한 대시보드 제작기입니다. 왜 다시 돌고 돌아서 DB를 만들어야 한다고 하는가?지난 1년 동안 많은 일이 있었지만, 시간이 갈수록 데이터베이스의 관리 필요성,아니 처음부터 제대로 디자인된 데이터베이스의 필요성을 뼈저리게 느끼게 되었습니다😅😅😅. 그래서 새로운 프로젝트가 시작될 때마다, 제가 참여하든 참여하지 않든 상관없이엑셀 기반의 데이터베이스 시트를 직접 디자인하고 있습니다. 실제로 1년 동안 사용해 본 구글시트 기반 데이터베이스 후기 아래는 1년 동안 제가 설계한 데이터베이스를 기반으로 만든 구글 시트입니다. 3개의 부서가 동시에 데이터를 입력하기..

자 이제 실제로 데이터베이스를 만들어 봅시다. 저는 무언가를 배우는 가장 빠른 길이 일상생활에 적용해 보는 것이라고 생각합니다. 두 마리의 새를 잡기 위해서 실제 프로젝트를 수행하면서 데이터 베이스 관리 시스템을 공부하고자 합니다.  ⚠ 비전공자의 야매 프로젝트 입니다 ⚠    이전 글  생물학도가 왜 데이터베이스 관리 시스템을 배워야 할까?작성: 2024.12.15   이번 학기에 데이터관리에 대한 매우 유익한 수업을 듣게 되었습니다. 이에 대한 감상을 공유하고자 합니다.과목의 이름은 "생의학 데이터분석"으로, 생물 및 의학분야의 데이bio-kcs.tistory.com  1. 연구실 데이터베이스 구축의 필요성저희 연구실을 예시로 들자면, 임상환자를 보는 외래와 연구실 데이터로 크게 나눌 수 있습니다. ..

작성: 2024.12.15   이번 학기에 데이터관리에 대한 매우 유익한 수업을 듣게 되었습니다. 이에 대한 감상을 공유하고자 합니다.과목의 이름은 "생의학 데이터분석"으로, 생물 및 의학분야의 데이터를 SQL을 사용하여 데이터베이스 시스템을 구축하고 이를 활용하는 내용을 다루었습니다.  실제 취직한 BI 연구원 분들이 단순 유전체 분석을 넘어서 프런트엔드, 백앤드 개발까지 폭넓게 수행하는 것을 지켜보면서, 저 역시 데이터 관리 및 활용에 대한 중요성을 깨달았습니다.   # 데이터베이스관리를 왜 배워야 할까?1) 시간이 지나면서 서서히 알게 됩니다 😂연구 초기에는 엑셀과 같은 도구로 간단하게 데이터 정리가 가능합니다. 그러나 시간이 지나고 수집된 데이터가 커지면서 연구자 간 데이터 버전에서 혼동이 오고..