추가적인 내용이 있을 때마다 업데이트할 예정 (최근 수정 : 2023-05-22 )
🟦 생물정보학이란?
- 컴퓨터 생물학자가 되고 싶다면?(So you want to be a computational biologist?)
- 생물정보학자 커리어 가이드 (bioinformatic career guide)
🟦 정보&교육
1) 정보
- 생물정보학 위키 : 인코덤(인실리코젠 운영)
2) 온라인 교육
[해외 강의 사이트]
- edX
[국내 강의 사이트]
- Kola(아주대학교) 👍
- KOCW
- 의학정보학
- 생명정보응용
- DNA와 단백질에서 돌연변이 발견(생물정보학 VI)
- KMOOC
- 생명정보개론
- LAIDD(한국바이오제약협회 운영/ 신약개발 관련 강의)
- BitecMooc(데이터 분석 회사 됴큐헛 운영/ 의료정보학 관련 강의)
3) 오프라인 교육
- KOBIC 오프라인강의(서울/대전) : Bric일정 게시판에 업로드
- 인실리코젠 워크샵(소프트웨어 교육 + 최근 대학생을 대상으로 기초 이론교육)
4) 인턴십
- 인실리코젠 인턴십(연 2회) 👍
5) 세미나
- K-bioX 글로벌 세미나 👍
- Bric 웨비나
🟦 동향 찾기
- BMC Bioinformatics : 취직동향 & 교육 정보 업로드 👍👍
- https://www.bio-itworld.com/
- bric동향
🟦 읽어볼 글
- 두마디정밀의료
- Bioinformatics 비전공자를 위한, Bioinformatics 어떻게 공부하는게 효과적일까?
- 진온바이오텍
[개인 블로그]
- https://bio-info.tistory.com/
🟦 취업
1) 취업 서칭
🟦 동향 찾기
- https://www.bio-itworld.com/
- bric동향
🟦 기타 페이지
🟦 개인적인 의견
이제 앞으로의 시대는 하나의 데이터가 아닌 생명 전체의 데이터를 통합하는 Omics데이터를 분석하는 시대가 될 것이다.
Omics데이터는 거대하고 이해하기 어렵다. 이를 위해 빅데이터 분석, AI의 전반에 대한 공부가 이제는 필수적이다.
취직요건을 보면 BI분야에서 취직하기 위해서는 기본 석사이상의 학력 + 활용 가능한 언어(R or Python) + SQL지식 + Linux + 주 전공 분야(당연)를 가지고 있어야 한다.
하지만 주변에 취직한 BI분들은 분석에 부가적으로 빅데이터 분석 + 플랫폼개발(프론트 엔드) 분야를 담당하시는 걸 보니 시간이 있다면 프론트 엔드(자바, 자바스크립트 등)도 공부하면 좋을 것 같다.
SQL은 회사마다 프로그램이 다르니 기본적인 SQL 자격증을 취득하면 나중에 도움은 되겠지만 필수는 아니라고 생각한다.
개인적인 목표는 일단 대학원생이라면 논문 외에 부가적으로 빅데이터 분석 기사 + ADsP(ADP) + SQL 전문가 자격증을 따면 좋을 것 같다. 추가적으로 리눅스 마스터나 네트워크 관리사, 정보처리 기사가 있으면 도움 될 것이다.
그러나 분석보다는 개발 쪽이라면 일단 프로그래머스, 백준, 로잘린드를 통해 코딩 알고리즘에 관한 공부를 하는 것도 좋은 것 같다. 이후 본인의 분석을 들어낼 수 있는 분석 프로젝트(대외활동, 분석대회 수상경력 등)가 있으면 더더욱 좋다.
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이제 앞으로의 시대는 하나의 데이터가 아닌 생명 전체의 데이터를 통합하는 Omics데이터를 분석하는 시대가 될 것이다.
Omics데이터는 거대하고 이해하기 어렵다. 이를 위해 빅데이터 분석, AI의 전반에 대한 공부가 이제는 필수적이다.
취직요건을 보면 BI분야에서 취직하기 위해서는 기본 석사이상의 학력 + 활용 가능한 언어(R or Python) + SQL지식 + Linux + 주 전공 분야(당연)를 가지고 있어야 한다.
하지만 주변에 취직한 BI분들은 분석에 부가적으로 빅데이터 분석 + 플랫폼개발(프론트 엔드) 분야를 담당하시는 걸 보니 시간이 있다면 프론트 엔드(자바, 자바스크립트 등)도 공부하면 좋을 것 같다.
SQL은 회사마다 프로그램이 다르니 기본적인 SQL 자격증을 취득하면 나중에 도움은 되겠지만 필수는 아니라고 생각한다.
개인적인 목표는 일단 대학원생이라면 논문 외에 부가적으로 빅데이터 분석 기사 + ADsP(ADP) + SQL 전문가 자격증을 따면 좋을 것 같다. 추가적으로 리눅스 마스터나 네트워크 관리사, 정보처리 기사가 있으면 도움 될 것이다.
그러나 분석보다는 개발 쪽이라면 일단 프로그래머스, 백준, 로잘린드를 통해 코딩 알고리즘에 관한 공부를 하는 것도 좋은 것 같다. 이후 본인의 분석을 들어낼 수 있는 분석 프로젝트(대외활동, 분석대회 수상경력 등)가 있으면 더더욱 좋다.
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