생물정보학 분야를 전공하기로 마음먹었는데 나는 생물정보학, 전산생물학 과가 아니며, 아직 학부생이다!
뭘 해야하지? 라고 생각될때 도움이 될만한 글을 가져왔습니다.
출처 : <http://www.bioinformaticscareerguide.com/p/career-guide.html>
생물 정보학은 아주 넓은 범위의 필드를 포함한다. 일반적으로 생물정보학자는 생물학 데이터의 분석을 위한 컴퓨터공학적 기술을 사용해야 한다.
QnA
Q . Isn’t this kind of like data science? 생물정보학자는 데이터 과학자의 한 종류가 아닌가요?
A. 네 맞습니다. 생물정보학은 생물학적 데이터 과합입니다. 다른점은 생물정보학은 생물적, 의학적 응용에 초점을 맞춘것 입니다.
Q. How do I become a bioinformatician? 생물정보학자가 되려면 어떻게 해야 할 까요?
A. 생명과학, 컴퓨터 공학, 두개가 합쳐진 생명정보학 혹은 computational biology 이 세 분야를 전공하고 졸업하자. 생명정보학이 점점더 프로그래밍이 주가 되기 때문에 컴퓨터 공학을 전공하는 것이 나을것. 장기적으로는 생물학적 기초지식또한 필요하다.
적어도 석사 학위이상의 학력을 요구하는 경우가 많다. 생물정보학을 포함하는 대부분의 career에서 석사 레벨이 많은 보수와 책임등이 따른다. 초급자나 학사학위자를 위한 job이 없다는것은 아니다. 그러나 그러한 직업들은 전통적인 소프트웨어 개발자와 더 비슷할 것이다. 석사과정을 밟는 것은 생명과학 전공자들에게 추가적인 프로그래밍 개념(예: 데이터 구조, 알고리즘)과 수학 성향을 가진 전공들에게 그들이 만나게 될 생물학에 대한 추가적인 통찰력을 줄 것입니다.
이미 졸업한 사람의 경우 소프트웨어 개발 경험이 있다면 생물정보학으로 전환하고 직장을 잡는게 쉬울것이다. 어떠한 STEM 경력(과학, 기술, 공학, 수학)에서 생물정보학으로 전환하는 것은 여러분이 컴퓨터 공학에 대한 공식적인 교육이나 훈련을 받지 않더라도 가능합니다. STEM 학위가 없다면 생물정보학에 입학하는 것은 힘들고 많은 노력이 필요할 것이다.
Q. Where do bioinformaticians work and what are the working conditions?
생물정보학자들은 어디에서 일하고 근무조건은 어떻게 되나?
A. 생물정보학자들에게는 두 가지 넓은 경로가 있다. 두 가지 모두 프로그래밍에 많은 시간을 할애하는 사무직입니다(이 http://www.bioinformaticscareerguide.com/2017/07/a-day-in-life-of-postdoctoral-fellow-at.html에서 "생물정보학자의 하루 일과"에 대한 개인적인 일화가 적혀있다. )
첫 번째 경로는 소프트웨어 집약적이며 여러 면에서 소프트웨어 개발자의 작업을 반영합니다. 일상적인 업무는 데이터베이스 유지 보수, 새로운 바이오메디컬 툴을 위한 front end HTML, 그리고 다양한 출력을 가진 여러 프로그램을 통합 파이프라인에 문자열링하는 몇 가지 bash scripting으로 구성됩니다.
두 번째는 "컴퓨터 생물학자"의 노선을 좀 더 따라가는 것입니다. 생물학자 역할을 하지만 기존의 "wet lab" 실험은 하지 않는다. 가설을 세우고 이를 증명하거나 틀리게 하기 위해 새로운 계산 방법이나 기존 방법에 대한 개선 사항을 개발하면 됩니다. 사용자는 인터넷에서 공개적으로 사용할 수 있는 데이터셋의 과도한 양을 활용하거나 분석할 데이터를 생성하는 팀의 일부입니다.
이 경로에 대한 요건은 박사 학위 + 박사 후 훈련은 아니더라도 최소한 석사 학위일 가능성이 더 높다.
이러한 두 가지 경로는 학술(대학, 비영리 단체), 산업(제약, 생명공학) 및 정부 환경(주 또는 국가 연구실)에 적합합니다. 여기서 우리는 학계와 산업에 초점을 맞추고 있다. 왜냐하면 그곳이 일자리의 대부분을 찾을 수 있기 때문이다. 각각의 환경에는 장점이 있으며 학계와 산업계를 비교한 많은 내용이 작성되었습니다.
훌륭한 요약은 PLOS 컴퓨터 생물학에 쓰여진 이 기사
(http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1000388)를 참조하라.
학계와 산업계에는 두 가지 인기 있는 조직 구조가 있습니다.
첫째, 생물 정보학자들은 중앙 집중화된 "핵심" 또는 공유 자원으로 작업합니다. 이러한 핵심 구성원들은 기관 또는 회사 전체의 프로젝트에 대해 컨설턴트처럼 행동합니다.
둘째, 직위는 분산되어 있으며 각 부서 또는 부서에는 자체적인 생물정보학자 또는 생물정보학자 팀이 있을 수 있다. 일반적으로 박사 수준의 바이오 정보 수학자가 단일 연구실을 지원하는 것은 드문 일이 아닙니다. 다른 조직 구조도 있고 때로는 이 둘의 혼합이 있을 수 있지만 이러한 구조가 가장 자주 발생할 수 있습니다.
근무 시간은 장소마다 다르며, 생물정보학자들은 까다로운 실험 시간에 맞추지 않고 생물 의학 연구를 할 수 있다는 장점이 있고 일주일에 40시간씩 일하면서 근무 가능. but 학교 연구실이나 스타트업에서는 자리에서 먹고 자고 하게 될 수도 있다는 점..
Q. What does a career in bioinformatics pay?
A. 간단히 말해서, 상황에 따라 다름.
만약 여러분이 제약 회사나 바이오테크 회사에서 박사 학위를 소지하고 있는 수석 과학자라면, 여러분은 아마도 일년에 10만 달러 이상을 벌게 될 것이다.
생활비가 높은 지역(예: 뉴욕시, 보스턴 베이 지역)에 수만 명을 더 추가합니다. 학계의 직책이 10만 달러 이상을 지불하는 것은 드문 일이 아니지만 일반적으로 봉급은 산업계보다 적다. Indeed.com은 다양한 생물정보학 직위와 그들이 지불하는 것에 대한 좋은 자료가 있음.Glassdoor.com에는 생물정보학 과학자 급여 요약 자료도 있다. 가장 낮은 급여는 일반적으로 박사 후 연구원들이 받는 것인데, 이것은 임시적인 박사 후 임시 훈련자리(?)이다.
+) 미국의 명문 대학 졸업후 엘리트 코스 기준10만달러인거지 한국에 적용하면 많이 다르다
학사취업경우 연봉 2600이하의 일이 대부분이며 박사후라도 연봉 4000~6000이 가장 많이 보인다
생각보다 한국에서는 고연봉 직업은 아니라는것
가자 미국으로...!
Q. What is the career outlook?
직업 전망에 관해서는, 아직 개발되지 않은 풍부한 지식은 넘쳐나며, 이는 새로운 생물 정보학자들이 21세기의 다음 큰 돌파구를 개발할 수 있도록 도와달라고 애원하는 것일 뿐이다. = 한마디로 니 하기 달렸는데 전망 자체는 NOT BAD.
암 연구자들이 종양 생물학에 관한 분자 데이터를 무더기로 생성하고 있다> "암 연구 경력 = 컴퓨터 기술 필요 가 되어버렸다. 증가하는 정밀의료 분야를 발전시키기 위해서는 분자 및 연산 배경을 가진 과학자들이 필요. SO, 두 기술을 모두 갖춘 연구원들이 보다 유리한 입장에 선다.
네이처 바이오테크놀로지는 '더 나은 건강을 위해 빅 데이터를 공개하다'라는 제목의 이 훌륭한 기사를 썼는데, 이 기사는 '인간의 역사보다 더 많은 데이터가 지난 몇 년 동안 생성되었다'는 대사로 시작한다. 최근 와이어드에는 고무적인 기사도 있다.
Q. How should I get started? 어떻게 시작해야 하나요?
A. 프로그래밍 영억이 점점더 증가하고 있음으로 코딩을 배워야 합니다. 어떤 언어를 골라야 할까요? 위의 기사를 확인하세요. 'The best programming language for getting started in bioinformatics. 일단 프로그래밍에 친숙해 진다면, 커미션이나 취직을 위해 이후 경험을 쌓을 필요가 있습니다. 당신의 재능을 보여줄 작은 프로젝트를 만드는것이 가장 좋은 아이디어 다. 그러나 아직 프로그래밍이 익숙하지 않다면 many open source bioinformatics projects.의 하나에 기여해보자. 고르기 어렵다면 가장 유명한 분야 혹은 너가 관심있는 분야를 고르고 이 경험, 경력이 직업으로 이끌어줄 것이다.
Q. What if I'm a [insert life sciences-related position] not looking for a career change?
생명관련 직책이긴 한데 직업을 바꾸지 않고도 생물정보학을 전공 할수 있나?
A. Wired 기사 '생물학자로서 성공하고 싶으십니까? 코딩하는 법을 배우는 것이 좋을 것이다.'(https://www.wired.com/2017/03/biologists-teaching-code-survive/)의 조언을 참조하라!
기본 프로그래밍과 데이터 분석 기술은 여러분의 삶을 더 편리하게 만들어 줄 것이며, 이러한 재능들은 빠르게 여러분의 경력을 발전시키는 필수 요소가 되고 있다.
